Immer wieder beeindruckend die Maschinerie in der Automobilherstellung. #
Mensch gegen Maschine in der Audi Fertigung
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Archiv der Kategorie: 4-Organisationsgestaltung
KI-Roboter: Maschine Learning in der Praxis
„Damit lassen sich Schlagzeilen machen: Figure, ein junges, erst 2022 gegründetes Unternehmen aus Kalifornien, veröffentlichte vergangene Woche ein Video auf LinkedIn, in dem Brett Adcock, der CEO des Unternehmens, den Roboter „Figure 01“ verschiedene Aufgaben stellt. Der Roboter muss erkennen, was vor ihm auf dem Tisch liegt; unter anderem einen Apfel. Er soll Adcock etwas zu essen geben. Der Roboter übersetzt die Kategorie Essen korrekt in das von den Sensoren identifizierte Objekt Apfel und übergibt es dem Menschen.“ (Frankfurter Allgemeine Zeitung v. 20.03.2024) # 4.5.3
Das Metaverse verstehen
Metaverse ist das neue Buzzword. Cyberphysische Systeme schaffen neue Welten – aber auch „Das Ideal“? Etwas ist immer. Kurt Tucholsky (1927): „Ja das möchste: Eine Villa im Grünen mit großer Terrasse, vorn die Ostsee, hinten die Friedrichstraße: mit schöner Aussicht, ländlich-mondän, vom Badezimmer ist die Zugspitze zu sehn – aber abends zum Kino hast dus nicht weit.“ Mehr bei Kreutzer/Klose 2023 und # 4.8
Künstliche Intelligenz revolutioniert Maschinerie
Die auf Digitaltechnologie beruhende Künstliche Intelligenz (KI) erzeugt nicht nur generative Sprachmodelle, wie ChatGPT, sie revolutioniert auch die Maschinerie. Besonders drastisch zeigt sich das am Beispiel humanoider Roboter. # 4.8
Vertrauen vs Leistung: Was ist besser?
Vertrauen ist entscheidend in Teams. Simon Sinek zeigt warum. # 4.5.4
Döner-Startup: Stress mit dem Roboter
Worauf es ankommt bei einem Startup: Ein Film des SWR. # 4.7
ChatGPT: Der neueste Hype der Künstlichen Intelligenz
Als Gamechanger, als Google-Killer wird ChatGPT gehypt. Die Unis könnten einpacken. Die erste Minute dieses Videos rüttelt auf. Mehr beispielsweise vom ZDF. Eine neuer Goldrausch für Investoren? Wir werden sehen. # 4.8
Leadership at Scale bei Apple
Der dritte Beitrag zu „Experten führen Experten, nicht General Manager“, der auf Podolny & Hansen (2020) beruht. # 4.5.1
Experten führen Experten bei Apple, nicht General Manager
Podolny & Hansen (2020) führen zu Leadership bei Apple aus: Kurzfristige Gewinn-und Kostenziele sollten keine vorrangigen Kriterien für die Beurteilung von Investitionen und Führungspersonen sein. # 4.5.1
Organisation: Was Sie schon immer wissen wollten, aber bisher nicht zu fragen wagten
Zwei einfache Lehrsätze, beide sind falsch. 1. Großunternehmen müssen in Profitcenter (SBUs) aufgeteilt werden. 2. Strukturen sind tot heute, es lebe Agilität. Überraschend ist, dass ein diversifiziertes Großunternehmen wie Apple auf herkömmliche funktionale Strukturen setzt. Es kommt auf Experten an, die Experten führen, nicht auf General Manager ohne Expertise. #4.5.1
Selected Management Clips 